# Статистика модели за 7 дней

`GET https://api.souz.ai/v1/models/{id}/stats`

Как модель работала последние 7 дней по запросам всех клиентов: число запросов, доля
успешных, медиана и p95 времени ответа — за окно и по часам (168 точек), а в `speed` —
скорость каждой опции пресетов роутинга по 6 часов. Время ответа — по успешным
запросам, медиана и p95 округлены (±10 %). Помогает выбрать модель и понять, почему
запросы идут медленно; ускорить — пресет роутинга `balanced` или `fast` (быстрые
каналы обычно дороже — см. схему `Routing`). `ETag` и `Cache-Control` на каждом
ответе.

## Параметры

| Имя | Где | Обязательно | Тип | Описание |
|---|---|---|---|---|
| `id` | path | да | `string` | Id модели из каталога. |

## Пример запроса

```bash
curl -X GET 'https://api.souz.ai/v1/models/{id}/stats'
```

```python
import requests

response = requests.get(
    "https://api.souz.ai/v1/models/{id}/stats",
)
print(response.json())
```

```ts
const response = await fetch("https://api.souz.ai/v1/models/{id}/stats", {
  method: "GET",
});
console.log(await response.json());
```

## Ответы

### 200

Статистика.

- `application/json`, схема `ModelStats`

### 304

Не изменилось с прошлого раза: `If-None-Match` совпал с `ETag`.

### 404

Нет такого объекта у этого аккаунта.

- `application/json`, схема `Error`

### 429

Слишком часто — повторите через `Retry-After` секунд. Запуск моделей, задачи и файлы результатов частотой не ограничены (их ограничивают баланс и лимиты трат); здесь 429 — на поток запросов с ключом, который сервер не знает, с одного адреса, и на потоки сверх 1000 одновременных на аккаунт (события задачи, чат с `stream: true`). Пределы — раздел «Лимиты» руководства.

- `application/json`, схема `Error`

---

Оглавление документации: https://souz.ai/llms.txt. Всё руководство одним файлом: https://souz.ai/llms-full.txt. Справочник методов: https://souz.ai/docs/api-reference.md.